포렌식 스캔 미니웹앱 (ELA/채널/노이즈/샤프니스/색공간)

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팁: 합성 흔적은 “경계”, “색공간의 군집”, “노이즈 결”, “샤프니스 불균일”에서 잘 튀어나와

처리 최대 변(긴쪽 px)

0이면 원본 크기 그대로(큰 사진은 느릴 수 있음)

ELA JPEG 품질

낮출수록 차이가 더 커지기도 함

ELA 증폭

너무 올리면 전체가 하얘질 수 있음

노이즈 잔차 증폭

잔차 = 원본 - 블러(가우시안 흉내)

샤프니스 맵 증폭

라플라시안(고주파) 강도

원본(분석용 리사이즈 적용)

기준 이미지

ELA 스캔

JPEG 재압축 후 차이(밝게 뜨는 곳이 후보)

R 채널

RGB 분해(그레이)

G 채널

RGB 분해(그레이)

B 채널

RGB 분해(그레이)

노이즈 패턴(잔차)

센서 결/후처리 차이 후보

블러/샤프니스 맵

라플라시안 강도(밝을수록 선명)

HSV - H(색상)

색공간 변환(그레이 매핑)

HSV - S(채도)

합성부의 “채도 결”이 튀기도 함

HSV - V(명도)

톤/명암 불일치 후보

YCbCr - Cb(청색 성분)

JPEG 계열에서 자주 쓰는 색공간

YCbCr - Cr(적색 성분)

색 번짐/후처리 차이 후보

참고 메모
- ELA는 “재압축 흔적 차이”를 보는 거라, 원본이 이미 여러 번 저장된 이미지면 해석이 더 까다로울 수 있어
- 노이즈 잔차/샤프니스 맵은 “경계” 말고도 “영역 전체의 결”을 봐야 더 잘 보임